SISO-FBMC系统中基于迭代的IAM信道估计
作者：何宗苗1 何元驹2 罗英喆3
单位：1. 中国电子科技集团公司第十研究所2. 深圳市大疆创新科技有限公司3. 电子科技大学
在滤波器多载波系统(Filter Bank Multi-Carrier,FBMC)中,干扰估计的方法(Interference Approximation Method,IAM)将干扰信号视作导频信号的一部分,从而提高导频的等效功率,达到更好的信道估计效果。实际上,数据部分的干扰信号也可以用作等效的导频功率。基于这个思想,提出在IAM方法中引入(Low Density Parity-Check Code,LDPC)外迭代的信道编译码算法。该方法通过LDPC译码后的数据反向迭代重构数据干扰,得到更精确的等效导频从而获得更好的信道估计效果。理论分析和仿真结果表明,在平坦衰落和高斯白噪声(Additional White Gaussian Noise,AWGN)信道下,相对于传统的迭代信道估计方法,基于LDPC译码的外迭代方案的误码率(Bit Error Rate,BER)性能有一定的提升。
DOI：
关键词：
Array
所属期刊栏目：
信息处理与传输
分类号：
TN911.22;TN929.5
页码：
38-43
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